取消正则项,忘记过拟合

为了避免模型过于复杂,导致过拟合,在机器学习的过程中,通常会映入惩罚项。

最近陷入了一个怪圈,总是瞻前顾后,畏手畏脚,心里想的东西在执行的时候却非常迟缓。这种想法好像是我在给自己添加一些惩罚项,告诉自己,不要脱离舒适区,那样是不行的,试都不用试就知道肯定会失败。

这可真是糟糕,又在白白地消耗精力。

我已经做了一些计划,明天可以回家过年了,等过完春节回来上海就开始实施了。

而这一年里,我要更大胆地尝试,通过前一段时间跟很多人的交流,我发现了其实自己的状态还是不错的。广度有了,但是深度不够,那就选定一个方向深耕吧!

我现在是毕业1.5年,畅想一下吧!等到三年工作经验的时候,会是什么样子?人当下的行为总是会对后面的行为造成影响,也许过段时间再看我现在的困惑,前怕狼后怕虎,担心“过拟合”问题,会不会显得非常幼稚?

毕竟“过拟合”只是相对的, 只要系统在运行,肯定就会出现这样那样的问题。

如果机器忘记”过拟合”去不断迭代学习,就像是孩子们忘记惩罚去玩耍,,学到的会不会更多?

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