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Mac、Windows环境下使用Jupyter编辑器进行远程开发

在文章《PYCHARM专业版实现远程开发,MACBOOK连接远程GPU服务器进行机器学习》中,我描述了如何用使用pycharm远程链接ubuntu服务器进行开发。

pycharm功能很不错,但是多余数据分析爱好者而言,jupyter也是一个不可抛弃的工具。jupyter功能强大,提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。

假如你有一台性能强劲的GPU服务器,那你肯定希望在这台服务器上直接使用jupyter进行开发。

首先,你需要保证服务器端装好了jupyter编辑器,安装很简单,一行代码就可以了

pip install jupyter notebook

安装好jupyter后,就可以对服务器和本机进行设置啦!

服务器端的设置

        步骤一:生成配置文件

进入服务器的terminal,输入以下代码,生成jupyter的配置文件

jupyter notebook --generate-config

步骤二:创建一个密文密码

将输出的密文复制,稍后需要用到。

步骤三:修改配置文件

进入服务器的terminal,输入以下代码,编辑配置文件。

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip = '*' # 允许访问此服务器的 IP,星号表示任意 IP
c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx:xxx' # 之前生成的密码 hash 字串, 粘贴进去
c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.port = 12035 # 使用的端口,随意设置
c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #允许远程访问

进入配置文件修改界面后,按照下面的提示进行修改。

步骤四:在服务器端启动jupyter

和之前启动jupyter一样,直接在服务器端的terminal输入

jupyter notebook

运行命令后,提示jupyter notebook已经启动了,而且端口号是8857,前面提示有很多端口已经在使用了,这是因为别的程序在使用这些端口,不影响远程使用jupyter。

每个人的使用习惯不一样,我喜欢使用noohup,指定一个端口号,开启服务后,即便断开与服务器的连接,jupyter的服务也不会中断,非常方便!

nohup jupyter notebook --no-browser --port 6666 --allow-root

步骤五:查看服务器的ip地址

本机访问服务器,ip地址肯定是免不了,如果你的服务器有公网ip,那就使用本机访问服务器的公网IP就可以啦。如过服务器和本机在同一局域网,使用内网也是一样的(使用内网IP需要保证你的服务器与本机在同一网络内)。

在服务器端terminal使用ifconfig就可以查看到服务器ip啦。

本机连接远程服务器jupyter

假设你服务器的ip为192.168.57.127,刚配置的端口号为8857,那么在windnows下打开 192.168.57.127:8857/tre,然后输出你通过notebook设置的密码就可以了。

到这里为止,本地的MAC已经连接到远程ubuntu服务器啦,可以使用jupyter编辑器直接在远程服务器上跑程序啦!

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