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Mac、Windows环境下使用Jupyter编辑器进行远程开发

在文章《PYCHARM专业版实现远程开发,MACBOOK连接远程GPU服务器进行机器学习》中,我描述了如何用使用pycharm远程链接ubuntu服务器进行开发。

pycharm功能很不错,但是多余数据分析爱好者而言,jupyter也是一个不可抛弃的工具。jupyter功能强大,提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。

Mac、Windows环境下使用Jupyter编辑器进行远程开发-李思原技术分享
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假如你有一台性能强劲的GPU服务器,那你肯定希望在这台服务器上直接使用jupyter进行开发。

首先,你需要保证服务器端装好了jupyter编辑器,安装很简单,一行代码就可以了

pip install jupyter notebook

安装好jupyter后,就可以对服务器和本机进行设置啦!

服务器端的设置

        步骤一:生成配置文件

进入服务器的terminal,输入以下代码,生成jupyter的配置文件

jupyter notebook --generate-config

步骤二:创建一个密文密码

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将输出的密文复制,稍后需要用到。

步骤三:修改配置文件

进入服务器的terminal,输入以下代码,编辑配置文件。

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip = '*' # 允许访问此服务器的 IP,星号表示任意 IP
c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx:xxx' # 之前生成的密码 hash 字串, 粘贴进去
c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.port = 12035 # 使用的端口,随意设置
c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #允许远程访问

进入配置文件修改界面后,按照下面的提示进行修改。

步骤四:在服务器端启动jupyter

和之前启动jupyter一样,直接在服务器端的terminal输入

jupyter notebook
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运行命令后,提示jupyter notebook已经启动了,而且端口号是8857,前面提示有很多端口已经在使用了,这是因为别的程序在使用这些端口,不影响远程使用jupyter。

每个人的使用习惯不一样,我喜欢使用noohup,指定一个端口号,开启服务后,即便断开与服务器的连接,jupyter的服务也不会中断,非常方便!

nohup jupyter notebook --no-browser --port 6666 --allow-root

步骤五:查看服务器的ip地址

本机访问服务器,ip地址肯定是免不了,如果你的服务器有公网ip,那就使用本机访问服务器的公网IP就可以啦。如过服务器和本机在同一局域网,使用内网也是一样的(使用内网IP需要保证你的服务器与本机在同一网络内)。

在服务器端terminal使用ifconfig就可以查看到服务器ip啦。

本机连接远程服务器jupyter

假设你服务器的ip为192.168.57.127,刚配置的端口号为8857,那么在windnows下打开 192.168.57.127:8857/tre,然后输出你通过notebook设置的密码就可以了。

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到这里为止,本地的MAC已经连接到远程ubuntu服务器啦,可以使用jupyter编辑器直接在远程服务器上跑程序啦!

修改jupyter编辑器主题

完成配置后,可以修改jupyter编辑器主题

pip install --upgrade jupyterthemes
或者
pip install --user git+https://github.com/dunovank/jupyter-themes.git

等待安装好后,输入jt -l就可以查看到已经安装好的jupyter主题

之后,输入

jt -t chesterish -T -N

表示我选择了chesterish这个主题,同时希望打开顶部的工具栏(Toolbar),显示笔记本的名字(Name)。

这里需要注意,之前我忘了加-T -N ,导致jupyter一直没有工具栏。

设置好后,关闭Jupyter Notebook再重启,进入jupyter编辑器,就会发现,界面成功的从纯白的主题更换了成了深色主题

为jupyter编辑器安装插件

jupyter支持丰富的插件,让使用体验更加友好,安装也非常简单,可以使用pip安装

pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

也可以使用cond命令安装

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

执行完安装过程后,重启jupyter编辑器,会看到jupyter顶部的菜单栏中出现【Nbxtensions】点击进去选择你需要的插件就可以了,这里不再赘述。

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