生活中初始值和迭代次数

今天是我在这里上班的最后一天,在这里已经服务了两年时间!在这里我觉得非常有收获,但由于个人原因,不得不换一个平台。

前段时间忙于找工作,博客也更新得很少了。今天办完了离职手续,正好有时间可以进行一些总结和思考。

在机器学习系统里面,通常会设定一个初始值,再使用梯度下降来减少损失函数,迭代若干次数,来优化我们的模型。

实际上,生活中也是一样,人们说,做一件事情最重要的就是开头,因为万事开头难。但是,我们可以想一想,我们这一辈子有多少事情已经做了,我相信清单会很长对吧?

我们有多少次开始看一本书,练习写字,尝试一项运动,学习一门外语,培养一项爱好……实际上,开始做一件事情真的是这么难么?好像并不是。

然而,有多少我们真正做成的事情,有多少次我们完成了全部过程,并且达成了目标?

相比起开始一件事情,好像,坚持做一件事情更加重要。无论什么情况都能坚持。无论今天天气如何,在哪个地区,银行卡里有多少钱。因为已经开始了一件事情,并把它当做目标。那么,周围是什么情况,跟你有什么关系?

毕业后,完成学生身份的转变,需要一定的时间,学校里的教育,非常清晰明朗,我们的目标是掌握知识,提高分数。但进入成人生活后,一切都会变得困难起来。这是因为,规则变得模糊,竞争对手不明显,渐渐迷失了方向,变得迷茫!

很多人不喜欢自己的岗位,不喜欢自己的公司,接收极低的工资,那为什么不用脚投票,到喜欢的地方去?人总归是要实现价值,在一个地方效率极低地工作,不仅消耗了公司的资源,也是在消耗自己宝贵的时间。

选择了机器学习,就应该持续坚持下去。不论在哪里,都应当记住自己的初始值,并坚持迭代优化,不停地更新优化,相信自己可以做出成绩。

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评论 1

  1. 寻水的鱼棒棒哒~回复

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